A-Z Guide to Implementing Classic Machine Learning Algorithms From Scratch and with Sci-Kit Learn
In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machine learning.
Machine learning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images and...
Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS.
This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...
A guide for writing your own neural network in Python and Numpy, and how to do it in Google's TensorFlow.
This course will get you started in building your FIRST artificial neural network using deep learning techniques. Following my previous course on logistic regression, we take this basic...
c 15 сентября по 13 октября 2020
Что такое LeanDS?
Lean DS — открытый подход к управлению DS проектами и продуктами
Ориентированный на бизнес
Основанный на гипотезах
Строгий и воспроизводимый
Командный и итеративный
LeanDS позволяет увеличить вероятность успеха за счет прозрачности процессов...
Основы Python, математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы...
ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
СТАРТ КАРЬЕРЫ
У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в Data Science. Значительно число наших студентов начинали обучение, не имея никаких знаний в аналитике или программировании.
ВЕБ-АНАЛИТИКИ И ПРОГРАММИСТЫ
Прокачаете hard skills в анализе даных...
Aноним
Тема
data analytics
datascience
python
soft skills
автор анатолий карпов
автор беслан курашов
анализ данных
аналитик
аналитика
анатолий карпов
базы данных
беслан курашов
веб-аналитик
веб-аналитика
веб-аналитика для бизнеса
карпов
курашов
программирование
работа в компании
Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Если специалист не разбирается в этих направлениях — гипотезы и выводы будут неточными. Это как запустить ракету в космос, не зная траекторию полёта.
Мы...
datascience
автор алексей кузьмин
автор денис волк
алгоритмы машинного обучения
алексей кузьмин
аналитик данных
денис волк
математика для анализа данных
машинное обучение
нетология
програмирование